La spesa italiana in intelligenza artificiale è cresciuta del 104% in un anno. L’Italia è il mercato AI più maturo d’Europa insieme alla Spagna. Eppure, di tutte le imprese italiane che dichiarano di usare l’AI, solo il 10% ha costruito processi realmente autonomi. Il resto? Strumenti distribuiti, progetti pilota che non diventano mai operativi, e governance quasi inesistente.
È il paradosso che emerge dall’Enterprise AI Maturity Index 2026 di ServiceNow, realizzato con ThoughtLab su 4.700 senior executive in 16 Paesi, di cui 150 in Italia.
Cosa significa per la tua impresa
Investire in AI senza una struttura adeguata è come comprare macchinari avanzati e lasciarli in magazzino: la spesa c’è, il risultato no.
Il 63% delle imprese italiane dichiara di usare soluzioni di AI agentica. Ma solo il 10% ha effettivamente integrato questi strumenti in processi aziendali che funzionano in modo autonomo. La distanza tra “lo usiamo” e “ci sta trasformando il modo di lavorare” è enorme.
Il problema principale non è tecnologico: è organizzativo. Il 65% delle imprese non ha un piano di lungo periodo per formare i dipendenti sull’AI. Solo il 21% ha fatto una valutazione delle competenze interne. E appena il 25% ha introdotto sistemi strutturati di test, auditing e valutazione del rischio sui modelli AI usati.
Come sfruttarla: trasformare la sperimentazione in valore reale
La ricerca individua un 21% di imprese “mature” che ottengono già un ritorno sugli investimenti AI del 160% e registrano una produttività 5,6 volte superiore rispetto alle imprese meno mature. Cosa le distingue?
Dati integrati. Il 73% delle imprese italiane ha problemi di qualità e governance dei dati. Prima di aggiungere strumenti AI, bisogna sapere su quali dati si appoggiano.
Workflow connessi. Solo il 14% ha collegato i processi aziendali tra funzioni diverse attraverso l’AI. Un agente intelligente funziona davvero solo quando fa parte di un flusso di lavoro coerente.
Piano formativo. Basta un percorso strutturato che aiuti le persone a capire quando fidarsi dell’AI, quando no, e come verificare i risultati.
Per una PMI, il punto di partenza è sempre lo stesso: capire dove si è adesso, quali strumenti si usano già e quale problema concreto si vuole risolvere per primo.
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Fonte: ChannelTech (21/07/2026) · Enterprise AI Maturity Index 2026, ServiceNow / ThoughtLab